Применение наноразмерных электронных элементов для реализации когнитивных процессов внутри системы обработки информации с нейросетевой архитектурой

  • Михаил Вячеславович Макаров Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых"

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос возможности и необходимости применения наноразмерных электронных элементов в качестве инструмента реализации когнитивных процессов внутри систем обработки информации с нейросетевой архитектурой. Объектами экспериментального исследования выбраны наноразмерные мемристоры на основе оксида титана представляющие собой функциональные единицы при создании особого канала обработки и передачи информации внутри нейросетевой вычислительной системы. Формирование данного канала позволяет инкорпорировать в вычислительную систему двойственность как вариант реализации машинного интеллекта. Использование наноразмерных мемристоров на основе оксида титана позволяет обойти существующие ограничения производительности исследуемой системы в случае применения классической электроники. Результатом проведенного экспериментального исследования являются сведения об интеллектуализации процесса обработки информации и точности функционирования системы после инкорпорации в её состав наноразмерных мемристоров.

##submission.authorBiography##

##submission.authorWithAffiliation##

кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник кафедры физики и прикладной математики. Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых».

Опубликована
2019-12-31
Как цитировать
МАКАРОВ, Михаил Вячеславович. Применение наноразмерных электронных элементов для реализации когнитивных процессов внутри системы обработки информации с нейросетевой архитектурой. Методы и устройства передачи и обработки информации, [S.l.], n. 20, p. 65-69, дек. 2019. ISSN 2311-598X. Доступно на: <http://rts-md.com/index.php/MDjornal/article/view/150>. Дата доступа: 20 фев. 2020
Раздел
Информационные системы и модели