Алгоритм многомерной оптимизации, обеспечивающий поиск полиномов наилучшего приближения

  • Сергей Николаевич Жиганов Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых»
  • Кирилл Валерьевич Михеев АО "Муромский завод радиоизмерительных приборов"
  • Елена Александровна Жиганова Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых»
  • Георгий Борисович Иванов Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых»

Аннотация

Рассмотрен новый подход к поиску полиномов наилучшего приближения Чебышева высоких степеней, который позволяет существенно сократить время поиска коэффициентов по сравнению с известными подходами. Метод позволяет одновременно изменять значения точек альтеранса, приближая их к оптимальным значениям, а не последовательно как в известных алгоритмах, а одновременно, существенно сокращая время расчета.

Биографии авторов

##submission.authorWithAffiliation##

кандидат технических наук, доцент кафедры радиотехники Муромского института (филиала) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

##submission.authorWithAffiliation##

кандидат технических наук, инженер первой категории акционерного общества «Муромский завод радиоизмерительных приборов».

##submission.authorWithAffiliation##

кандидат технических наук, доцент кафедры радиотехники Муромского института (филиала) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых».

##submission.authorWithAffiliation##

студент Муромского института (филиала) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых».

Опубликована
2021-06-09
Как цитировать
ЖИГАНОВ, Сергей Николаевич et al. Алгоритм многомерной оптимизации, обеспечивающий поиск полиномов наилучшего приближения. Методы и устройства передачи и обработки информации, [S.l.], n. 21, p. 50-53, июнь 2021. ISSN 2311-598X. Доступно на: <http://rts-md.com/index.php/MDjornal/article/view/223>. Дата доступа: 20 июнь 2021
Раздел
Информационные системы и модели